Python程序：提取美国股票每日10点价格数据

以下是一段Python程序，用来提取某个美国股票在过去一个月内每天十点的价格数据，并存到文件中：

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 设置股票代码和时间范围
ticker = 'AAPL'
start_date = '2021-05-01'
end_date = '2021-05-31'

# 获取股票数据
stock_data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date, interval='1h')

# 转换为每天的数据，并提取每天十点的价格
daily_data = stock_data.resample('D').last()
daily_data = daily_data.between_time('10:00', '10:00')['Close']

# 写入文件
with open(f'{ticker}_daily_10am_prices.csv', 'w') as f:
    daily_data.to_csv(f)

解释：

1. 首先导入了yfinance和pandas库。
2. 然后设置了股票代码和时间范围。
3. 使用yfinance库中的download函数获取股票数据。
4. 将数据转换为每天的数据，并提取每天十点的价格。
5. 最后使用pandas库中的to_csv函数将数据写入文件中。