低频数据重建全波形反演方法：突破传统限制，实现高分辨率模型构建

这篇论文提出了一种利用低频数据重建全波形反演（FWI）的方法。主要步骤包括使用低频数据进行初始模型构建，然后将其用于高频数据的FWI，最终通过反演得到高分辨率模型。

该方法克服了传统FWI中需要高质量初始模型和大量高频数据的限制，使得在低频数据的基础上也能够得到高分辨率模型。实验结果表明，该方法在复杂地质构造下具有良好的反演效果。

总之，该论文提出了一种创新的低频数据重建全波形反演的方法，克服了传统方法的一些限制，并在实验中取得了良好的结果。