Python 提取美国股票过去一个月每日十点价格平均值

以下是一个 Python 程序，可以提取某个美国股票在过去一个月的每天十点的价格数据平均值：

import yfinance as yf
from datetime import datetime, timedelta

# 输入要查询的股票代码
symbol = input('请输入股票代码：')

# 获取当前时间和一个月前的时间
now = datetime.now()
one_month_ago = now - timedelta(days=30)

# 获取股票数据
stock = yf.Ticker(symbol)

# 获取一个月内每天十点的价格数据
prices = []
for i in range(30):
    date = one_month_ago + timedelta(days=i)
    date_str = date.strftime('%Y-%m-%d')
    date_time = datetime.strptime(date_str + ' 10:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    data = stock.history(start=date_time, end=date_time + timedelta(hours=1))
    if not data.empty:
        prices.append(data['Close'][0])

# 计算平均值
average_price = sum(prices) / len(prices)

# 输出结果
print('过去一个月每天十点的价格数据平均值为：', average_price)

使用方法：

安装 yfinance 模块：
```
pip install yfinance
```

运行程序，输入要查询的股票代码：

python stock_price.py
请输入股票代码：AAPL

程序将输出该股票在过去一个月每天十点的价格数据平均值。