Hadoop MapReduce Mapper 代码解析：将 CSV 数据映射成键值对

这段代码是一个基于 Hadoop 的 MapReduce 框架中的 Mapper 类的实现。Mapper 类是 MapReduce 中的一个组件，它的作用是将输入数据分割成若干个片段，每个片段都会被 Mapper 实例处理，并生成一个或多个键值对作为输出。具体解释如下：

• 第 1 行：导入 IOException 类，因为 Mapper 类在处理数据时可能会抛出 IOException 异常。
• 第 2 行：导入 LongWritable 类，它是数据的偏移量，表示输入数据中的某一行在文件中的位置。
• 第 3 行：导入 Text 类，它是一个字符串类型，用于存储键和值。
• 第 5 行：Mapper 类的 map() 方法是需要重写的，它的参数包括输入键、输入值和输出键值对，以及一个 Context 对象，用于将键值对输出到 Reducer 或输出文件。
• 第 6 行：判断当前行是否是表头，如果是则跳过处理。
• 第 7 行：将当前行的数据按照逗号分隔成一个字符串数组。
• 第 8~10 行：从数组中获取第二个和第三个字段，即姓和名，以及第四个字段，即电子邮件地址。
• 第 11 行：将姓和名组合成一个新的字符串作为输出键。
• 第 12 行：将用户 ID、全名和电子邮件地址组合成一个新的字符串作为输出值。
• 第 13 行：将输出键值对写入 Context 对象，以便后续的 Reducer 处理。