大数据网络信息安全工作内容：挖掘、学习、存储、响应、策略

大数据环境下网络信息安全的相关工作内容包括：

1. 数据挖掘和分析：通过对大量网络数据进行挖掘和分析，可以发现网络攻击的模式和趋势，进而提高网络安全防御的效率和准确性。

2. 机器学习和人工智能：利用机器学习和人工智能技术，可以对网络数据进行分类、识别和预测，从而实现自动化的网络安全监控和防御。

3. 大数据存储和处理：为了处理海量的网络数据，需要使用高效的大数据存储和处理技术，如Hadoop、Spark等。

4. 安全事件响应和管理：基于大数据分析和挖掘，可以对网络安全事件进行快速响应和管理，减少安全事件对网络的影响。

5. 安全策略和规则制定：通过对大数据进行分析和挖掘，可以制定更加精准的安全策略和规则，提高网络安全的防御能力。