深度学习模型在股票价格预测中的应用

本文介绍了基于深度学习模型的股票价格预测方法。首先，介绍了股票价格预测的重要性和难点。然后，分别从数据预处理、特征提取和模型构建三个方面讨论了基于深度学习模型的股票价格预测方法。其中，数据预处理包括数据清洗、数据归一化和数据平滑处理；特征提取包括技术指标和基本面指标；模型构建包括卷积神经网络、长短时记忆网络和深度神经网络等。最后，本文总结了基于深度学习模型的股票价格预测方法的优缺点，并提出了未来研究的方向。