Python 抢票代码优化与扩展：多线程并发、日志记录和错误处理

本文将继续完善和延伸之前版本的抢票代码，进一步提升其效率和鲁棒性。我们将介绍如何添加多线程并发、日志记录和错误处理，使代码更易于调试和维护。

代码示例

import requests
import time
import threading
import logging

def book_ticket(url, data, retries=3):
    for _ in range(retries):
        try:
            response = requests.post(url, data=data)
            response.raise_for_status()
            result = response.json()
            if result.get('success'):
                logging.info('抢票成功！订单号：' + result['order_id'])
                return True
            else:
                logging.info('抢票失败：' + result.get('message'))
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            logging.error('请求异常：' + str(e))
        
        # 添加适量的延迟，避免频繁请求
        time.sleep(1)
    
    logging.info('抢票失败，重试次数超过限制')
    return False

def book_tickets_concurrently(url, data, num_threads=5, retries=3):
    def book_ticket_thread():
        book_ticket(url, data, retries)

    threads = []
    for _ in range(num_threads):
        thread = threading.Thread(target=book_ticket_thread)
        threads.append(thread)
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

def main():
    logging.basicConfig(filename='book_tickets.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

    event_id = '12345'  # 活动 ID
    url = f'https://api.example.com/book_tickets/{event_id}'  # 抢票接口 URL

    # 构造抢票请求数据
    data = {
        'user_id': 'user123',
        'ticket_type': 'VIP',
        'quantity': 2
    }

    # 并发抢票
    book_tickets_concurrently(url, data, num_threads=5, retries=3)

if __name__ == '__main__':
    main()

代码改进与扩展

添加日志记录：使用 logging 模块记录抢票过程中的关键信息，包括成功、失败以及异常情况。这方便我们追踪问题，调试代码。
错误处理：在 book_ticket 函数中使用 try-except 块捕获请求异常，并记录异常信息到日志中。这能提高代码的稳定性，避免程序崩溃。
多线程并发：使用 threading 模块创建多个线程，并行执行抢票任务，提高抢票效率。

进一步优化

根据实际需求，你还可以进一步完善代码，例如：

添加验证码识别逻辑，处理需要输入验证码的场景。
使用线程池或异步库来控制并发，提高性能和资源利用率。
将抢票结果保存到文件或数据库，方便查看和分析。
完善日志记录，区分不同级别的日志信息。
添加更多的错误处理，例如网络连接失败、服务器响应超时等情况。

总结

通过添加多线程并发、日志记录和错误处理，我们可以有效地优化 Python 抢票代码，提高其效率和鲁棒性。希望本文能对你有所帮助，如果你有任何问题，欢迎随时提问。