Python提取美国股票过去一个月每分钟价格数据

以下是一段Python程序，可以提取某个美国股票在过去一个月的每分钟价格数据，并存到文件中。需要安装pandas和yfinance库。

import yfinance as yf
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 定义股票代码和日期范围
symbol = 'AAPL'
start_date = datetime.now() - timedelta(days=30)
end_date = datetime.now()

# 从Yahoo Finance获取股票价格数据
data = yf.download(symbol, start=start_date, end=end_date, interval='1m')

# 将数据存入CSV文件
filename = f'{symbol}_{start_date.date()}_{end_date.date()}_prices.csv'
data.to_csv(filename)

解释：

导入yfinance和pandas库，并导入datetime和timedelta类。
定义股票代码和日期范围。
使用yfinance库的download函数从Yahoo Finance获取股票价格数据。interval参数设置为'1m'，表示每分钟获取一次数据。
将数据存入CSV文件。文件名由股票代码、开始日期和结束日期组成。数据存储在pandas的DataFrame对象中，使用to_csv方法将其写入CSV文件。