BP算法详解：神经网络训练的利器

BP算法是一种神经网络的训练算法，全称为反向传播算法（Back Propagation）。它是一种基于梯度下降的算法，通过多次迭代，不断调整神经网络中的权值和偏置，使得网络能够逐渐逼近目标函数的最优解，从而实现对数据的分类、回归等任务。BP算法是目前最为常用的神经网络训练算法之一，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译等领域。