基于直接参数化方法的具有多时变传输延迟的惯性神经网络的全局指数稳定性分析

为了分析具有多时变传输延迟的惯性神经网络的全局指数稳定性，本文提出了一种直接参数化方法。首先，所考虑的延迟INNs的解可以被参数化。从而建立了延迟INNs的GES的充分条件。最后通过数值算例验证了稳定性判据的可行性和非保守性。本文给出的直接参数化方法有两个优点:(1)为了避免构造Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF)，直接定义了GES;(2)稳定性判据包含的是由理论所得的结果，求解迅速。