数字孪生矿山预测性监测系统：国内外研究现状及应用

数字孪生矿山预测性监测系统是一种基于数字孪生技术的矿山智能化监测系统，其主要目的是通过数字化模拟和预测分析，实现对矿山生产过程的实时监测和预测，提高矿山生产效率和安全性。目前，国内外对数字孪生矿山预测性监测系统的研究和应用已经逐渐成熟。

国内研究现状：

在国内，数字孪生矿山预测性监测系统的研究和应用已经开始逐步展开。例如，中国矿业大学的学者们，针对煤矿工作面的生产过程，建立了一套基于数字孪生技术的预测性监测系统，通过对工作面的实时监测和预测，提高了煤矿生产效率和安全性。同时，一些矿山企业也开始尝试应用数字孪生矿山预测性监测系统，如山东金矿集团、贵州铜仁金业等。

国外研究现状：

在国外，数字孪生矿山预测性监测系统的研究和应用已经比国内更加成熟。例如，美国宾夕法尼亚州立大学的学者针对煤矿生产过程，建立了一套基于数字孪生技术的监测系统，通过对煤矿采掘工作面的实时监测和预测，提高了采掘效率和安全性。同时，一些国际矿业公司如安格洛美铜业公司、新mont公司等也开始尝试应用数字孪生矿山预测性监测系统，取得了一定的效果。

总体来说，数字孪生矿山预测性监测系统在国内外的研究和应用都还处于起步阶段，但是其有望成为未来矿山智能化监测的重要手段。