准确度:定义、指标及应用 - 统计学、数据分析和机器学习
准确度是指某个测量结果或预测结果与真实值或实际结果之间的接近程度。在统计学、数据分析、机器学习等领域中,准确度常常用来评估模型的表现,即模型预测结果与真实值之间的接近程度。通常用各种指标来衡量准确度,例如误差率、均方误差、分类准确率等。
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准确度是指某个测量结果或预测结果与真实值或实际结果之间的接近程度。在统计学、数据分析、机器学习等领域中,准确度常常用来评估模型的表现,即模型预测结果与真实值之间的接近程度。通常用各种指标来衡量准确度,例如误差率、均方误差、分类准确率等。
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