SQL 查询优化：计算过去 31 天的活跃应用数量和新增应用数量

尝试修改以下部分：

1. 在第4行的'as'后添加一个变量名

2. 在第11行的'as'后添加一个变量名

修改后的代码如下：

SELECT ts,
  if(
    i >= 31,
    length(
      arrayDistinct(arrayFlatten(arraySlice(total, i -30, 31)))
    ),
    length(
      arrayDistinct(arrayFlatten(arraySlice(total, 1, i)))
    )
  ) as total_num,
  if(
    i >= 31,
    arraySum(arraySlice(total_increase, i -30, 31)),
    arraySum(arraySlice(total_increase, 1, i))
  ) as total_increase_num
FROM (
    SELECT ts1,
      if(
        i >= 31,
        length(
          arrayDistinct(arrayFlatten(arraySlice(total, i -30, 31)))
        ),
        length(
          arrayDistinct(arrayFlatten(arraySlice(total, 1, i)))
        )
      ) as total_num
    FROM (
        SELECT groupArray(A.Ds) as ts1,
          groupArray(app_id_list) as total
        from (
            SELECT Ds,
              groupArray(AppIdentifier) as app_id_list
            FROM (
                select AppIdentifier,
                  Ds
                from log_iMonkey_iOS_overview
                GROUP BY AppIdentifier,
                  Ds
              )
            GROUP BY Ds
            order by Ds
          ) A
      )
      JOIN t as ts1,
      arrayEnumerate(t) as i
    where ts >= toDate(
        #monthly_active_new_business.start#)
    left join (
        SELECT ts2,
          total_increase,
          total_increase [i] as total_increase_num
        FROM (
            SELECT groupArray(Ds) as t,
              groupArray(app_count) as total_increase
            from (
                SELECT min_Ds as Ds,
                  count(distinct AppIdentifier) as app_count
                FROM (
                    select AppIdentifier,
                      min(Ds) as min_Ds
                    from log_iMonkey_iOS_overview
                    GROUP BY AppIdentifier
                  )
                GROUP BY min_Ds
                order by min_Ds
              )
          ) C
          JOIN t as ts2,
          arrayEnumerate(t) as i
        where ts >= toDate(
            #monthly_active_new_business.start#)
      )
      ON ts1 = C.ts2
      JOIN t as ts,
      arrayEnumerate(t) as i
    where ts >= toDate(
        #monthly_active_new_business.start#)

代码解释：

• 该 SQL 查询用于计算过去 31 天的活跃应用数量和新增应用数量。
• 查询语句首先创建了一个子查询，用于获取每天的活跃应用数量。子查询使用 arrayDistinct 和 arrayFlatten 函数去重并扁平化应用 ID 列表，然后使用 length 函数获取列表的长度，即活跃应用数量。
• 另一个子查询用于获取每天的新增应用数量。子查询使用 count(distinct AppIdentifier) 函数统计每天的新增应用数量。
• 最后，主查询将两个子查询的结果合并，并使用 if 函数根据日期判断是取过去 31 天的累加值还是当前日期之前的累加值。

错误修正：

• 原始代码中，groupArray(A.Ds) as 和 groupArray(Ds) as 语句缺少变量名，导致 SQL 解析异常。
• 修改后的代码在 as 后添加了 ts1 和 t 变量名，修复了该错误。

总结：

通过添加变量名，修复了原始代码中的语法错误，并提供了详细的代码解释，方便读者理解 SQL 查询的逻辑。**