MySQL 数据完整性验证：如何查找每月缺失日期

本文将介绍一种使用 MySQL 查询语句验证每月数据是否完整，并返回缺失日期的方法。通过创建日历表格、LEFT JOIN 连接、COUNT、SUM、GROUP BY 和 DATE_FORMAT 函数，可以高效地检测并找出数据缺失的日期。

步骤：

创建日历表格: 建立一个包含所有日期的表格，例如一个日历表格，其中包含每个日期的记录。
LEFT JOIN 连接: 使用 LEFT JOIN 将日历表格与需要验证的数据表格连接起来，以匹配日期。
COUNT 函数: 使用 COUNT 函数计算每个月有多少天，并使用 GROUP BY 按月份分组。
SUM 函数: 使用 SUM 函数计算每个月实际包含的数据条目数，并使用 GROUP BY 按月份分组。
对比数据: 对比每个月的数据条目数和日历表格中该月份的天数，如果不相等，则表示该月数据不完整。
返回缺失日期: 使用 DATE_FORMAT 函数返回缺少的日期。

示例查询语句:

SELECT DATE_FORMAT(calendar.date, '%Y-%m-%d') AS missing_date
FROM calendar
LEFT JOIN data ON calendar.date = data.date
WHERE data.date IS NULL
AND calendar.date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'
GROUP BY DATE_FORMAT(calendar.date, '%Y-%m')
HAVING COUNT(DISTINCT calendar.date) != DAY(LAST_DAY(calendar.date)) + 1 - DAYOFMONTH(calendar.date)

说明:

calendar 为日历表格，data 为需要验证的数据表格。
calendar.date 和 data.date 是日期字段。
'2021-01-01' 和 '2021-12-31' 是需要验证的日期范围。
DAY(LAST_DAY(calendar.date)) + 1 - DAYOFMONTH(calendar.date) 计算出该月的天数。

使用以上方法，可以有效地验证每月数据是否完整，并找出缺失的日期。你可以根据实际情况调整查询语句，例如调整日期范围、添加其他条件等。