局部先验和非局部先验：机器学习中的先验知识

局部先验是指先验分布只考虑了数据的局部特征，即只根据数据样本本身的统计信息来得出先验分布。而非局部先验则考虑了全局信息，即不仅考虑数据样本本身的统计信息，还考虑了先验分布本身的性质和先验分布在其他数据集上的表现。非局部先验通常可以用来解决过拟合等问题。

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