云计算和大数据如何赋能电商的机器学习和 AI

云计算和大数据在在线购物中机器学习和人工智能所需的功能包括：

1. 推荐系统：通过分析用户的购买历史和行为，推荐相似的商品给用户，提高用户的购物体验和销售额。

2. 智能搜索：通过自然语言处理和语义分析，提高搜索结果的准确性和相关性。

3. 个性化定价：通过分析用户的购买行为和偏好，对用户进行个性化的定价，提高销售额和利润。

4. 智能客服：通过自然语言处理和机器学习，为用户提供更加个性化和高效的客服服务。

5. 欺诈检测：通过分析用户的行为模式和历史数据，检测欺诈行为，提高交易的安全性。

相应的数据和信息包括：

1. 用户的购买历史、偏好和行为数据。

2. 商品的属性、销售数据和库存信息。

3. 用户的评论和评分数据。

4. 交易数据和支付信息。

5. 其他相关数据，如地理位置、天气等。