在线购物数据可视化工具：云计算和大数据赋能

云计算和大数据在在线购物中的数据可视化工具所需的功能和相应数据和信息包括：

1. 实时数据监控：监控网站流量、用户行为、交易量等实时数据，用于及时分析和调整网站运营策略。

2. 用户画像：通过用户的浏览历史、购买记录、行为数据等，对用户进行分类和分析，为用户提供更加个性化的购物体验。

3. 商品分析：对商品的销售情况、库存情况、评价等进行分析，为商家提供决策支持，同时为用户提供更加丰富的商品信息。

4. 数据可视化：采用图表、仪表盘等可视化工具，将复杂数据转化为易于理解的图形和表格，方便用户和商家进行数据分析和决策。

5. 预测分析：基于历史数据和用户行为，对未来的趋势进行预测，为商家提供销售预测和库存预测等决策支持。

6. 安全监控：对数据安全进行监控和保护，防止数据泄露和黑客攻击等安全问题。

7. 数据存储和处理：采用云计算和大数据技术，对海量数据进行存储和处理，提高数据处理和分析的效率和准确性。

8. 数据交互和共享：在商家和用户之间建立数据交互和共享的平台，为商家和用户提供更加精准和高效的信息服务。