Python 计算任务和会员之间的距离

这个问题需要提供更多的信息，例如任务和会员的位置坐标，或者使用什么地图数据进行计算等。以下是一些常见的计算距离的方法，可以根据具体情况选择合适的方法：

1. 使用经纬度计算距离：如果任务和会员的位置坐标是经纬度，则可以使用 Haversine 公式等算法计算两点之间的距离。

2. 使用地图 API 计算距离：如果有使用地图 API 的权限，可以使用该 API 提供的计算距离的功能来计算两点之间的距离。

3. 使用路线规划 API 计算距离：如果需要考虑实际行驶路线的情况，则可以使用路线规划 API 计算两点之间的距离。

以下是使用 Haversine 公式计算两点之间距离的示例代码：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为千米
    rad_lat1 = math.radians(lat1)
    rad_lat2 = math.radians(lat2)
    a = rad_lat1 - rad_lat2
    b = math.radians(lon1) - math.radians(lon2)
    s = 2 * math.asin(math.sqrt(math.pow(math.sin(a/2),2) + math.cos(rad_lat1)*math.cos(rad_lat2)*math.pow(math.sin(b/2),2)))
    s = s * R
    return s

# 示例数据
task1 = (39.9087, 116.3975)  # 第0个任务的坐标
task2 = (39.9078, 116.3972)  # 第1个任务的坐标
member = (39.9072, 116.4010)  # 第0个会员的坐标

# 计算距离
distance_task = distance(task1[0], task1[1], task2[0], task2[1])
distance_member = distance(task1[0], task1[1], member[0], member[1])

print('第0个任务到第1个任务的距离为：%.2f km' % distance_task)
print('第0个任务到第0个会员的距离为：%.2f km' % distance_member)