乳腺癌风险评估模型：Gail、Tyrer-Cuzick、Breast Cancer Surveillance Consortium和BOADICEA

目前预防个人患乳腺癌风险的比较好的模型包括：

1. Gail模型：由美国国家癌症研究院开发，依据个人的年龄、族裔、家族史、生育史、月经史和乳腺钼靶检查结果等因素，计算出个体10年和终生患乳腺癌的风险。

2. Tyrer-Cuzick模型：包括家族史、年龄、年龄初潮、年龄初产、产次、乳腺组织密度、卵巢切除史、激素替代治疗史等因素，能够更准确地预测个体患乳腺癌的风险。

3. Breast Cancer Surveillance Consortium模型：基于美国乳腺癌监测计划的数据，计算出个体患乳腺癌的风险，适用于40岁及以上女性。

4. BOADICEA模型：由英国剑桥大学开发，综合考虑家族史、基因检测结果、年龄、生育史等因素，能够更准确地预测个体患乳腺癌的风险。

这些模型都有其优缺点和适用范围，建议在咨询医生或遗传咨询师的指导下选择适合自己的模型进行风险评估。