Python分析波士顿房价数据：数据分析与处理

以下是对波士顿房价数据进行分析与处理的Python程序：

import pandas as pd

# 读取数据集文件
data = pd.read_csv('boston_house_prices.csv')

# 分析每一列数据
for col in data.columns:
    print(f'{col}:')
    print(f'平均值：{data[col].mean()}')
    print(f'方差：{data[col].var()}')
    print(f'四分位数：
{data[col].quantile([0.25, 0.5, 0.75])}
')

**数据类型错误内容：**以上代码没有出现数据类型错误，但是建议在读取数据集文件时指定数据类型，以确保数据的正确性和准确性。例如：

data = pd.read_csv('boston_house_prices.csv', dtype={'CHAS': 'category'}) # 将 CHAS 列数据类型设为分类数据类型