卡号识别模型训练脚本变量定义详解

这是一个用于训练卡号识别模型的Python脚本中的变量定义。其中，'AUG_NBR' 表示生成的增强数据数量，'PACK_NBR_MAX' 表示每个数据包的最大大小。'SRC_IN_DIR' 是原始数据目录，'AUG_OUT_DIR' 是增强数据输出目录。'TRAIN_TXT_PATH' 和 'VAL_TXT_PATH' 是分别用于训练和验证的文本文件路径。'NUM_CLASSES' 表示识别的类别数（0-9 数字加上一个空格），'MAX_LABEL_LENGTH' 是标签的最大长度，'DOWNSAMPLE_FACTOR' 是图像下采样因子，'VALIDATION_RATIO' 是验证集所占比例。'MODEL_OUT_DIR' 是模型输出目录，'IMG_SIZE' 是图像大小，'BATCH_SIZE' 是批量大小，'EPOCH' 是训练轮次。'DECODE_DICT' 和 'ENCODE_DICT' 分别是字符解码和编码字典。