5个误区：揭秘并非大数据思维

• 日期: 2027-06-10 14:48:42
• 标签: 常规

1. 仅仅关注数据的量而不考虑数据的质量和价值；
2. 只注重数据分析和处理，而忽略了对数据背后的业务和用户需求的理解；
3. 将大数据视作解决所有问题的'银弹'，而忽略了其他方法和工具的使用；
4. 忽略了数据安全和隐私保护，导致数据泄露和滥用的风险；
5. 没有充分的考虑到技术和人才的限制，导致项目无法实现或无法持续发展。

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