Python 数据脱敏:快递用户信息保护
导入模块
import pandas as pd
读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('kuaidiuser.xlsx')
将消费者名字只保留姓
df['消费者'] = df['消费者'].apply(lambda x: x[0])
将电话中间4位用 '*' 代替
df['电话'] = df['电话'].apply(lambda x: str(x)[:3] + '****' + str(x)[-4:])
邮寄物品只保留第一个字,隐去队别信息
df['邮寄物品'] = df['邮寄物品'].apply(lambda x: x[0])
将处理后的数据保存到新的 Excel 文件中
df.to_excel('kuaidiuser_output.xlsx', index=False)
输出处理后的数据
print(df)
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