Kolmogorov-Smirnov (K-S) 测试结果解读：d=0.602564, p=3.54377e-005

Kolmogorov-Smirnov (K-S) 测试是一种用于比较两个概率分布是否相同的统计检验方法。该测试比较两个累积分布函数 (CDF) 之间的差异性。K-S 测试的结果包括两个统计量：d 值和 p 值。

在这个例子中，d 值为 0.602564，表示两个分布之间的最大差异为 0.602564。p 值为 3.54377e-005，表示在零假设（即两个分布相同）下，观察到这个差异的概率非常小，接近于 0。

因此，我们可以得出结论，两个分布在统计上具有显著差异，拒绝零假设，即它们不相同。