Kolmogorov-Smirnov (K-S) 检验结果解读: D值与p值

Kolmogorov-Smirnov (K-S) 检验的结果可以通过计算出的 D 值（K-S 统计量）和 p 值来解释。

D 值描述了两个概率分布之间的最大差异，它的值越大，说明两个分布越不相似。一般来说，如果 D 值小于临界值，就可以认为两个分布是相似的。

p 值是一个统计显著性的度量，它描述了在显著性水平下拒绝原假设的概率。如果 p 值小于显著性水平（通常是 0.05），就可以拒绝原假设，即认为两个分布是不同的。

因此，K-S 检验的结果应该综合考虑 D 值和 p 值来进行解释，而不是只看其中一个指标。