基于FCS数据的自动分析程序，实现AML诊断的自主学习和进化

该程序能够直接读取FCS文件并自动去除不稳定的信号、碎片和粘连体，保留高质量数据并进行自动补偿调节，并自动对数据进行降维和分群，最后基于内对照进行抗原表达率自动分析，同时还能建立正常细胞和AML细胞数据集并进行泛化学习数据分布特征，实现AML诊断的鲁棒性和容错性，并纳入人工纠错反馈机制，通过数据集与人工之间的交互，实现自动分析程序的诊断能力自主学习、进化和完善。