Python爬取豆瓣电影《穿靴子的猫2》影评数据实战教程

本文将带你一步步学习如何使用Python爬取豆瓣电影《穿靴子的猫2》的所有影评数据。

1. 准备工作

安装必要的库：

pip install requests beautifulsoup4 ```

获取豆瓣电影《穿靴子的猫2》影评页面的URL：
- 在浏览器中打开豆瓣电影《穿靴子的猫2》的影评页面，复制页面的URL地址。

2. 提取请求头

打开开发者工具：
- 在浏览器中打开开发者工具，方法是按F12或右键点击页面选择“检查”。
找到请求的URL和请求头信息：
- 在开发者工具的Network标签下，找到请求的URL和请求头信息。
提取必要的请求头信息：
- 常见的请求头信息包括：
  - **User-Agent：**模拟浏览器访问，避免被网站识别为爬虫。
  - **Cookie：**用于记录用户登录状态。
  - **Referer：**表明请求来源，防止被网站识别为恶意请求。

3. 发送请求并获得网页数据

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/subject/26628329/comments?status=P'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36',
    'Cookie': '你的Cookie',
    'Referer': 'https://movie.douban.com/subject/26628329/comments?status=P'
}

res = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

使用requests库发送请求，并将请求头信息headers作为参数传入。
使用BeautifulSoup库解析返回的HTML内容。

4. 解析网络结构

定位评论人名称、评论时间和评论内容：
- 使用CSS选择器或XPath定位目标元素。
- 本例使用CSS选择器：

# 定位评论人名称、评论时间和评论内容
comments = soup.select('.comment-item')
for comment in comments:
    name = comment.select('.comment-info > a')[0].text.strip()
    time = comment.select('.comment-info > span')[0].text.strip()
    content = comment.select('.short')[0].text.strip()
    print(name, time, content)

使用CSS选择器找到所有的评论项。
遍历每个评论项，分别提取评论人名称、评论时间和评论内容。

5. 完善代码

处理分页：
- 找到下一页的URL地址，并循环发送请求，直到抓取所有页面的数据。
异常处理：
- 添加异常处理机制，避免程序因为网络问题或其他意外情况而崩溃。

总结

本文通过一个简单的示例代码，讲解了如何使用Python爬取豆瓣电影《穿靴子的猫2》的影评数据。希望这篇文章能够帮助你快速入门Python爬虫，并开始你的数据抓取之旅。

注意：

请勿过度抓取数据，以免给目标网站带来压力。
请尊重目标网站的robots协议，避免爬取被禁止的内容。
在使用爬虫进行数据采集前，请确保你已获得目标网站的授权。