Python爬虫实战：如何抓取豆瓣电影《穿靴子的猫2》所有影评数据

请求头提取：

在浏览器中打开豆瓣电影网页，按下F12键打开开发者工具，切换到Network（网络）选项卡，刷新页面，可以看到所有的请求记录。找到第一个请求记录，右键点击该记录，选择'Copy' -> 'Copy as cURL'，将该请求转化为cURL格式的命令，然后在在线cURL转换工具（如 https://curl.trillworks.com/）中将其转换为Python requests库可用的请求头。将转换后的请求头复制下来，保存到代码中。

发送请求并获得网页数据：

使用Python requests库发送请求，将请求头作为参数传入，获得响应，获取网页源代码。

解析网络结构：

使用Python的BeautifulSoup库对网页源代码进行解析，形成文档树结构。通过查看网页源代码，找到包含所有影评的HTML标签和属性，使用BeautifulSoup的find_all方法进行定位。

定位评论人名称、评论时间、评论内容：

通过分析HTML标签和属性，可以找到每篇影评的评论人名称、评论时间和评论内容所在的标签和属性。使用BeautifulSoup的find方法和find_all方法对标签和属性进行定位，可以获取到每篇影评的评论人名称、评论时间和评论内容。需要注意的是，有些影评可能没有评论人名称或评论时间，需要在代码中进行判断和处理。