Spark SQL 查询 Hive 表筛选符合数据标准的数据 (Scala 代码示例)

Spark SQL 查询 Hive 表筛选符合数据标准的数据 (Scala 代码示例)

本文将演示如何使用 Spark SQL 查询 Hive 表，并根据预定义的数据标准筛选出符合条件的数据。我们将使用 Scala 语言编写代码，并以一个名为 test 的 Hive 表为例进行说明。

假设 test 表的结构如下：

| 字段名 | 数据类型 | |---|---| | id | int | | name | string | | age | int | | gender | string | | height | double | | weight | double |

数据标准:

• id、name、age、gender、height、weight 字段不能为空。
• name 的长度不超过 20 个字符。
• age 的取值范围在 0 到 150 之间。
• height 的取值范围在 0 到 3 之间。
• weight 的取值范围在 0 到 300 之间。

Scala 代码示例:

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Test")
  .enableHiveSupport()
  .getOrCreate()

val df = spark.sql("select * from test where " +
  "id is not null and " +
  "name is not null and " +
  "age is not null and " +
  "gender is not null and " +
  "height is not null and " +
  "weight is not null and " +
  "length(name) <= 20 and " +
  "age >= 0 and age <= 150 and " +
  "height >= 0 and height <= 3 and " +
  "weight >= 0 and weight <= 300")

df.show()

代码解释:

1. 首先，创建 SparkSession 对象，并启用 Hive 支持。
2. 使用 spark.sql 方法执行 SQL 查询语句，该语句包含了筛选条件，例如 id is not null、length(name) <= 20 等。
3. df.show() 方法用于将筛选后的数据展示出来。

总结:

本文介绍了如何使用 Spark SQL 查询 Hive 表，并根据预定义的数据标准筛选出符合条件的数据，并提供了相应的 Scala 代码示例。该方法可以应用于数据清洗、数据质量检查等场景。