Python爬虫实战：抓取豆瓣电影《穿靴子的猫2》所有影评数据

本教程将使用Python语言和网络爬虫技术，演示如何从豆瓣电影网站抓取《穿靴子的猫2》的所有影评数据。我们将使用requests库进行HTTP请求，并利用BeautifulSoup库解析HTML页面。

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://movie.douban.com/subject/27110363/comments'
params = {
    'start': 0,
    'limit': 20,
    'sort': 'new_score',
    'status': 'P',
    'percent_type': 'h'
}

while True:
    res = requests.get(url, params=params)
    soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
    
    comments = soup.find_all('span', class_='short')
    for comment in comments:
        print(comment.text.strip())

    next_link = soup.find('link', rel='next')
    if next_link:
        params['start'] += 20
        url = next_link['href']
    else:
        break

代码解释

导入库： 首先导入requests库和BeautifulSoup库，分别用于发送HTTP请求和解析HTML页面。
设置URL和参数： 定义目标网页URL和参数，参数包括起始位置、抓取数量、排序方式等。
循环抓取数据： 使用while循环不断抓取下一页的数据，直到没有下一页为止。
- 使用requests库发送HTTP请求，获取页面内容。
- 使用BeautifulSoup库解析HTML页面。
- 找到包含影评文本的span标签，并提取文本内容。
- 找到下一页链接，更新参数并继续抓取。

总结

通过本教程，您将学习到如何使用Python编写网络爬虫程序，并从豆瓣电影网站抓取《穿靴子的猫2》的所有影评数据。本教程详细讲解了代码示例和操作步骤，方便您学习和实践。