Python爬虫实战：抓取豆瓣电影《穿靴子的猫2》影评数据

本项目使用Python语言，结合Selenium和BeautifulSoup库，爬取豆瓣电影《穿靴子的猫2》的所有影评数据，并将其存储为JSON格式文件。具体步骤如下：

1. 导入必要的库和驱动，如Selenium、BeautifulSoup、pandas等。
2. 使用Selenium模拟浏览器行为，进入指定网站（https://movie.douban.com/subject/25868125/）并点击“全部影评”。
3. 使用BeautifulSoup解析页面源代码，找到评论区域，并定位到评论人名称、评论时间和评论内容所在的标签。
4. 循环遍历每一页的评论区域，将评论人名称、评论时间和评论内容保存至列表中。
5. 将列表转换为json格式数据，并将其存储为文件。
6. 检查是否有下一页，若有，则继续循环抓取。
7. 最终得到的数据包括评论人名称、评论时间和评论内容，可以进行分析和可视化。

代码示例（仅供参考）

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import json

# 1. 导入必要的库和驱动
# ...

# 2. 使用Selenium模拟浏览器行为
# ...

# 3. 使用BeautifulSoup解析页面源代码
# ...

# 4. 循环遍历每一页的评论区域
# ...

# 5. 将列表转换为json格式数据
# ...

# 6. 检查是否有下一页
# ...

# 7. 最终得到的数据包括评论人名称、评论时间和评论内容
# ...