Ford-Fulkerson 算法：图论中的最大流量路径查找

Ford-Fulkerson 算法是一种图论算法，用于在有向图中寻找最大流量路径。它的基本思想是通过不断寻找增广路径来增加流量，直到无法找到增广路径为止。

算法的步骤如下：

1. 初始化每条边的流量为 0。
2. 在残余图中寻找增广路径，即一条从源点到汇点的路径，使得路径上的边的剩余容量大于 0。
3. 如果找到了增广路径，计算路径上边的剩余容量的最小值，称为该路径的增量。
4. 更新路径上每条边的流量，增加增量。
5. 重复步骤 2-4，直到无法找到增广路径。
6. 最终，所有从源点出发的边的流量之和就是最大流量。

Ford-Fulkerson 算法的时间复杂度取决于如何寻找增广路径。常见的方法有 DFS 和 BFS，它们的时间复杂度为 O(E*f)，其中 E 为边的数量，f 为最大流量。然而，Ford-Fulkerson 算法的时间复杂度可能会很高，因此在实际应用中，通常使用更高效的最大流算法，如 Edmonds-Karp 算法或 Dinic 算法。