Python 累计概率密度计算：SciPy库详解

在Python中，可以使用SciPy库的stats模块来计算某一点的累计概率密度。下面是一个示例代码：

from scipy import stats

# 创建一个正态分布的随机变量
rv = stats.norm(loc=0, scale=1)

# 计算某一点的累计概率密度
 x = 1.5
cdf = rv.cdf(x)

print('累计概率密度:', cdf)

在上面的代码中，我们首先使用stats.norm函数创建一个正态分布的随机变量rv，其中loc表示分布的均值，scale表示分布的标准差。然后，我们可以使用rv.cdf(x)函数来计算某一点x的累计概率密度。最后，将计算结果打印出来。

如果要计算其他分布的累计概率密度，只需要将stats.norm替换为相应的分布函数即可。