Matlab evrnd 函数：生成指数分布随机数

在Matlab中，evrnd函数用于生成符合指数分布的随机数。其语法如下：\n\n x = evrnd(mu, sigma)\n x = evrnd(mu, sigma, m, n, ...)\n x = evrnd(mu, sigma, [m, n, ...])\n\n 参数说明：\n - mu：指数分布的均值（默认值为0）。\n - sigma：指数分布的标准差（默认值为1）。\n - m, n, ...：生成的随机数矩阵的维度。可以是一个整数，也可以是一个向量。\n - x：生成的符合指数分布的随机数。\n\n 示例：\n 生成一个大小为1×1的指数分布随机数：\n\n x = evrnd(1, 2)\n\n 生成一个大小为3×3的指数分布随机数矩阵：\n\n x = evrnd(1, 2, 3, 3)\n\n 生成一个大小为2×2×2的指数分布随机数立方体：\n\n x = evrnd(1, 2, [2, 2, 2])