基于图神经网络的序列推荐研究概况及发展趋势 - 时间顺序,作者及参考文献

本文概述了基于图神经网络的序列推荐研究领域的发展趋势,并以时间顺序列出了 10 篇重要论文,包括论文标题,作者,发表时间和参考文献链接。

1. 文章标题:Session-based Recommendations with Graph Neural Networks 作者:Yifan Feng, Xiangnan He, Xiang Wang, Fuli Feng, Liqiang Nie, Tat-Seng Chua 发表时间:2019年 参考文献:https://arxiv.org/abs/1811.00855

2. 文章标题:Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems 作者:Rex Ying, Ruining He, Kaifeng Chen, Pong Eksombatchai, William L. Hamilton, Jure Leskovec 发表时间:2018年 参考文献:https://arxiv.org/abs/1806.01973

3. 文章标题:Graph Convolutional Matrix Completion 作者:Rianne van den Berg, Thomas N. Kipf, Max Welling 发表时间:2017年 参考文献:https://arxiv.org/abs/1706.02263

4. 文章标题:Graph Neural Networks for Social Recommendation 作者:Wenqi Fan, Yao Ma, Qing Li, Yuan He, Eric Zhao, Jiliang Tang, Dawei Yin 发表时间:2019年 参考文献:https://arxiv.org/abs/1902.07243

5. 文章标题:Heterogeneous Graph Attention Network for Cross-platform Anchor Link Prediction 作者:Xinxing Yang, Jie Zhou, Chuan Shi, Xiaolong Li, Bowen Cui, Qingming Huang 发表时间:2020年 参考文献:https://arxiv.org/abs/2002.07822

6. 文章标题:Session-based Recommendation with Graph Neural Networks 作者:Shu Wu, Yuyuan Tang, Yanqiao Zhu, Liang Wang, Xing Xie, Tieniu Tan 发表时间:2019年 参考文献:https://arxiv.org/abs/1811.00855

7. 文章标题:Graph Convolutional Neural Networks for Recommender Systems 作者:Rex Ying, Ruining He, Kaifeng Chen, Pong Eksombatchai, William L. Hamilton, Jure Leskovec 发表时间:2018年 参考文献:https://arxiv.org/abs/1706.02263

8. 文章标题:Graph Convolutional Matrix Completion 作者:Rianne van den Berg, Thomas N. Kipf, Max Welling 发表时间:2017年 参考文献:https://arxiv.org/abs/1706.02263

9. 文章标题:Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems 作者:Rex Ying, Ruining He, Kaifeng Chen, Pong Eksombatchai, William L. Hamilton, Jure Leskovec 发表时间:2018年 参考文献:https://arxiv.org/abs/1806.01973

10. 文章标题:Heterogeneous Graph Attention Network for Cross-platform Anchor Link Prediction 作者:Xinxing Yang, Jie Zhou, Chuan Shi, Xiaolong Li, Bowen Cui, Qingming Huang 发表时间:2020年 参考文献:https://arxiv.org/abs/2002.07822

基于图神经网络的序列推荐研究概况及发展趋势 - 时间顺序,作者及参考文献

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