Python Pandas 数据合并与字符串分割错误解决

在使用 Pandas 进行数据合并和字符串分割时，可能会遇到以下错误：

import pandas as pd
growth = pd.read_excel('C:\test\data\DATA\Growth.xlsx')
disease = pd.read_csv('C:\test\data\DATA\Disease.txt', delimiter='\s+')
both=growth.merge(disease, on='TreeID')
both['Test'],both['County']=both['TestCounty'].str.split('.', 1)
print(both)

报错:

TypeError: StringMethods.split() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

原因:

报错的原因是 StringMethods.split() 函数只能接受 1 个或 2 个位置参数，但是你传递了 3 个参数。

解决方法:

在 str.split() 函数中，通过设置参数 n=1，可以确保只分割一次，并且使用 .str 属性将分割的结果分配给两个新的列。

both['Test'], both['County'] = both['TestCounty'].str.split('.', n=1).str

解释:

both['TestCounty'].str.split('.', n=1)：使用 str.split() 方法以 . 为分隔符分割 TestCounty 列，并设置参数 n=1，确保只分割一次。
.str：使用 .str 属性获取分割后的结果。
both['Test'], both['County'] = ...：将分割后的结果分配给 Test 和 County 两个新的列。

通过以上方法，就可以成功解决 TypeError: StringMethods.split() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given 错误，并实现将 TestCounty 列分割成 Test 和 County 两个新的列。