Pandas 数据分割问题：将 'TestCounty' 列拆分为 'Test' 和 'County' 列

根据提供的代码和数据，可以看出问题出在以下代码行中：

'both['Test'], both['County']=both['TestCounty'].str.split('.', n=1, expand=True)'

这行代码中，使用了 str.split() 函数来将 'TestCounty' 列的值按照 '.' 进行分割，并将分割后的两部分赋值给 'Test' 和 'County' 列。然而，由于 'TestCounty' 列中的值都是 '113.Mecklenberg' 格式的，分割后的第一部分是 '113'，第二部分是 'Mecklenberg'，所以 'Test' 列的值都是 '113'，'County' 列的值都是 'Mecklenberg'。

如果你想要将 'Test' 列的值设为 '113'，'County' 列的值设为 'Mecklenberg'，你可以尝试以下代码：

'both[['Test', 'County']] = both['TestCounty'].str.split('.', n=1, expand=True)'

这行代码中，使用了双重方括号将 ['Test', 'County'] 作为一个整体来赋值分割后的结果。这样就能够正确地将 'TestCounty' 列的值分割并赋值给 'Test' 和 'County' 列。