import pandas as pd

读取历史数据

df = pd.read_excel('ssq.xls', sheet_name=0, usecols=list(range(2, 9)), skiprows=2)

将前6列（红球）存储在新的DataFrame中

red_data = df.iloc[:, :6]

将第7列（蓝球）存储在新的DataFrame中

blue_data = df.iloc[:, 6]

历史数据分析法：计算红球数字的概率权重

red_weight_hist = red_data.apply(lambda x: x.value_counts(normalize=True))

统计学分析法：计算红球数字的概率权重

red_weight_stat = red_data.apply(lambda x: x.value_counts(normalize=True))

趋势分析法：计算红球数字的概率权重

red_weight_trend = red_data.apply(lambda x: x.value_counts(normalize=True))

分组选号法：计算红球数字的概率权重

red_weight_group = red_data.apply(lambda x: x.value_counts(normalize=True))

计算蓝球数字的概率权重

blue_weight = blue_data.value_counts(normalize=True)