线性规划求解最优解：maxz=-x1+x2 约束条件x1-x2≤2，x1+x2≤6，x1，x2＞0

为了求解最优解，我们可以使用线性规划的方法。将目标函数和约束条件进行转换，然后求解最值。

首先，我们将目标函数转换为最大化问题，即maximize z = -x1 + x2。

然后，我们将约束条件进行转换，得到 x1 - x2 ≤ 2 和 x1 + x2 ≤ 6。

接下来，我们将变量的范围进行限制，即 x1，x2 > 0。

现在我们可以使用线性规划方法来求解最优解。

根据约束条件，我们可以画出两个直线 x1 - x2 = 2 和 x1 + x2 = 6，然后找出它们的交点。

将 x1 - x2 = 2 改写为 x1 = 2 + x2，代入 x1 + x2 = 6 中，得到 (2 + x2) + x2 = 6，解得 x2 = 2。

将 x2 = 2 代入 x1 + x2 = 6 中，得到 x1 + 2 = 6，解得 x1 = 4。

所以，最优解为 x1 = 4，x2 = 2，此时目标函数的最大值为 z = -4 + 2 = -2。