Fortran 滑动 t 检验法分析北京冬季平均气温突变

以下是用 Fortran 语言编写的滑动 t 检验法对北京冬季平均气温的突变变化进行分析的示例代码：

program sliding_t_test
  implicit none
  
  integer, parameter :: n = 30 ! 气温数据的样本个数
  real, dimension(n) :: temperatures ! 存储气温数据的数组
  integer :: i, j, k ! 循环索引
  real :: mean1, mean2, var1, var2, t_value ! 计算统计量
  integer :: window_size ! 滑动窗口大小
  
  ! 模拟气温数据
  temperatures = [12.5, 11.8, 9.6, 8.2, 7.5, 6.9, 6.3, 5.8, 4.9, 4.2, &
                  3.6, 2.8, 1.5, 0.3, -1.2, -2.4, -3.9, -4.6, -5.3, -6.1, &
                  -6.9, -7.6, -8.3, -9.2, -10.1, -11.2, -12.4, -13.6, -14.9, -15.5]
  
  ! 设置滑动窗口大小
  window_size = 10
  
  ! 对每个滑动窗口进行计算和分析
  do i = 1, n - window_size + 1
    mean1 = 0.0
    mean2 = 0.0
    var1 = 0.0
    var2 = 0.0
    
    ! 计算第一个子样本的均值和方差
    do j = i, i + window_size - 1
      mean1 = mean1 + temperatures(j)
    end do
    mean1 = mean1 / real(window_size)
    
    do j = i, i + window_size - 1
      var1 = var1 + (temperatures(j) - mean1)**2
    end do
    var1 = var1 / real(window_size)
    
    ! 计算第二个子样本的均值和方差
    do j = i + window_size, i + 2 * window_size - 1
      mean2 = mean2 + temperatures(j)
    end do
    mean2 = mean2 / real(window_size)
    
    do j = i + window_size, i + 2 * window_size - 1
      var2 = var2 + (temperatures(j) - mean2)**2
    end do
    var2 = var2 / real(window_size)
    
    ! 计算t值
    t_value = abs(mean2 - mean1) / sqrt(var1 / real(window_size) + var2 / real(window_size))
    
    ! 输出结果
    write(*, '(A, F10.2)') '滑动窗口起始位置:', real(i), '  t值:', t_value
  end do
  
  ! 绘制滑动t检验结果的图形（需要使用其他工具，比如Python的matplotlib库）
  
end program sliding_t_test

这段代码首先模拟了 30 个冬季平均气温数据，然后设置了滑动窗口大小为 10。接着通过循环计算每个滑动窗口内的两个子样本的均值和方差，并根据计算结果计算 t 值。最后，将每个滑动窗口的起始位置和对应的 t 值输出。

要绘制滑动 t 检验结果的图形，可以将输出的滑动窗口起始位置和 t 值存储到文件中，然后使用其他工具（比如 Python 的 matplotlib 库）读取文件并绘制图形。