Dataflow 中 worker machine 和 worker 的区别

在Dataflow中，'worker machine'（工作机器）是指承载和执行Dataflow任务的计算资源，可以是虚拟机、容器或物理机。它们负责处理数据，并执行Dataflow图中的转换操作。

而'worker'（工作节点）是指在'worker machine'上运行的Dataflow任务的执行单元。每个'worker'负责处理任务的一部分数据，执行转换操作，并将结果发送到下游。一个Dataflow任务通常由多个'worker'组成，它们可以在同一台机器上运行，也可以分布在不同的机器上。

简而言之，'worker machine'是指承载任务的计算资源，而'worker'是指实际执行任务的执行单元。