Dataflow 中增加线程和增加 worker 的区别

增加线程和增加 worker 在数据流中有以下区别：

增加线程：增加线程是指在数据流中增加并行处理的线程数。每个线程可以处理一个数据流元素。增加线程可以提高数据流的并行度，从而加快数据处理速度。然而，增加线程也会增加线程间的竞争和通信开销，可能导致资源竞争和性能下降。
增加 worker：增加 worker 指的是在数据流中增加并行处理的工作进程或任务。每个 worker 可以处理一个或多个线程，每个线程可以处理一个或多个数据流元素。增加 worker 可以进一步提高数据流的并行度，从而进一步加快数据处理速度。与增加线程相比，增加 worker 通常需要更多的系统资源，但也可以更好地利用多核处理器的能力。

总的来说，增加线程更适合在单个进程内增加并行度，而增加 worker 更适合在多个进程之间增加并行度。选择增加线程还是增加 worker 取决于系统的硬件资源、并行算法的特性以及对并行度和性能的要求。