Stata 代码详解：生成家庭成员上网情况变量

这段 Stata 代码的目的是生成一个新的变量来判断家庭成员是否上网。代码通过以下步骤实现：

准备数据：
- 代码首先从多个数据集中提取家庭成员信息，包括家庭成员 ID (pid) 和上网情况 (ku201 和 ku202)。
- 数据集被分为 19 个子数据集，分别对应不同数量的家庭成员。
合并数据：
- 将家庭数据集 (famecon) 与相应的家庭成员子数据集 (a 和 c) 进行合并，以保证家庭信息和家庭成员信息一致。
- 合并后的数据集中包含了家庭成员 ID 和上网情况，以及家庭 ID。
生成上网变量：
- 使用 rsum 函数对所有家庭成员的上网情况进行求和，得到一个新的变量 rsum_x。
- rsum_x 的值代表家庭成员上网总人数。
- 当 rsum_x 大于零时，表示家庭中有成员上网；当 rsum_x 等于零时，表示家庭中没有成员上网。

代码详解：

cd 'E:\0教学\！班级\222本科经济统计计量模型1234班\期末考试\cfps2016'：切换到数据所在的目录。
forvalues i = 1/19 { ... }：循环语句，用于生成 19 个子数据集。
keep pid ku201 ku202：保留家庭成员 ID 和上网情况变量。
gen adult=1：生成一个变量 adult，用于标记成年人。
rename pid pid_a_i'：将变量 pid重命名为pid_a_`i'，方便后续合并。
save a_i'.dta,replace`：保存每个子数据集。
merge m:1 pid_a_j' using a_j'.dta ,gen(_merge_aj')`：将家庭数据集与家庭成员子数据集进行合并。
drop if _merge_aj'==2 | _merge_cj'==2：删除没有对应家庭成员信息的数据。
egen rsum_x = rsum(ku201_a_2 ku202_a_2 ... ku201_a_18 ku202_a_18)：使用 rsum 函数计算家庭成员上网总人数。

总结：

这段 Stata 代码通过合并数据集和生成新的变量，实现了判断家庭成员是否上网的功能。代码步骤清晰，逻辑严谨，易于理解和修改，可以用于其他类似的数据分析任务。