SQL统计连续5天访问网站的用户 - 海量数据分析

要解决这个问题，可以使用窗口函数来对数据进行分组和排序，并利用日期函数来判断是否存在连续5天的上网记录。

以下是一个示例的SQL查询，假设表名为'access_records'，字段名为'time'、'user_id'和'url'：

WITH ranked_records AS (
  SELECT
    user_id,
    time,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY time) AS rn
  FROM
    access_records
  ORDER BY
    user_id, time
),
consecutive_records AS (
  SELECT
    user_id,
    time,
    DATE_TRUNC('day', time) AS day,
    DATE_TRUNC('day', LAG(time) OVER (PARTITION BY user_id, DATE_TRUNC('day', time) ORDER BY time)) AS prev_day
  FROM
    ranked_records
)
SELECT
  user_id
FROM
  consecutive_records
GROUP BY
  user_id, day
HAVING
  COUNT(*) >= 5
  AND COUNT(DISTINCT prev_day) = 1;

此查询使用两个CTE（公共表表达式）来处理数据。首先，'ranked_records'对记录进行分组，并为每个用户的记录添加一个连续编号。然后，'consecutive_records'使用窗口函数LAG来查找前一天的记录，并将时间戳截断为天。

最后，查询从'consecutive_records'中选择具有连续5天记录的用户，并检查前一天的日期是否是相同的（即连续）。

请注意，这只是一个示例查询，具体实现可能因数据库类型和表结构而有所不同。你需要根据自己的情况进行调整和优化。