#include
#include<atlimage.h>
#include
using namespace std;
class HSV
{
public:
double H;//色度[0,360)
double S;//饱和度[0,1]
double V;//亮度[0,1]
HSV() {}
HSV(double h, double s, double v) :H(h), S(s), V(v) {}
};
double getMax(double a, double b, double c)
{
//需要实现，返回三个参数的最大值
return max(max(a, b), c);
}
double getMin(double a, double b, double c)
{
//需要实现，返回三个参数的最小值
return min(min(a, b), c);
}
double getMod(double a, int b)
{
return a - (int)(a / b) * b;
}
HSV RGB2HSV(COLORREF c)
{
//需要实现，把 COLORREF（RGB）类对象 c 转换为 HSV 类对象，返回
double R = GetRValue(c);
double G = GetGValue(c);
double B = GetBValue(c);
R = R / 255;
G = G / 255;
B = B / 255;
double V = getMax(R, G, B);
double S;
if (V != 0)
S = (V - getMin(R, G, B)) / V;
else
S = 0;
double H;
if (V == getMin(R, G, B))
H = 0;
else if (V == R)
H = 60 * (G - B) / (V - getMin(R, G, B));
else if (V == G)
H = 120 + (60 * (B - R) / (V - getMin(R, G, B)));
else if (V == B)
H = 240 + (60 * (R - G) / (V - getMin(R, G, B)));
if (H < 0)
H = H + 360;
return HSV(H, S, V);
}
COLORREF HSV2RGB(HSV hsv)
{
//需要实现，把 HSV 类对象 hsv 转换为 COLORREF（RGB）类对象，返回
double C, X, m;
double R, G, B;
double H = hsv.H, S = hsv.S, V = hsv.V;
C = V * S;
double mod = getMod(H / 60, 2);
X = C * (1 - abs(mod - 1));
m = V - C;
if (0 <= H && H < 60)
{
R = C;
G = X;
B = 0;
}
else if (60 <= H && H < 120)
{
R = X;
G = C;
B = 0;
}
else if (120 <= H && H < 180)
{
R = 0;
G = C;
B = X;
}
else if (180 <= H && H < 240)
{
R = 0;
G = X;
B = C;
}
else if (240 <= H && H < 300)
{
R = X;
G = 0;
B = C;
}
else if (300 <= H && H < 360)
{
R = C;
G = 0;
B = X;
}
R = round((R + m) * 255);
G = round((G + m) * 255);
B = round((B + m) * 255);
return RGB(R, G, B);
}
int main()
{
LPCTSTR srcFilePath = _T("6.jpg");
LPCTSTR destFilePath = _T("6-ans.jpg");
CImage srcImage;
srcImage.Load(srcFilePath);
int width = srcImage.GetWidth();
int height = srcImage.GetHeight();
int bpp = srcImage.GetBPP();
int pitch = srcImage.GetPitch();
BYTE* pData = (BYTE*)srcImage.GetBits();
for (int x = 0; x < width; x++)
{
for (int y = 0; y < height; y++)
{
BYTE b = *(pData + pitch * y + x * bpp / 8 + 0);
BYTE g = *(pData + pitch * y + x * bpp / 8 + 1);
BYTE r = *(pData + pitch * y + x * bpp / 8 + 2);
COLORREF c = RGB(r, g, b);
HSV h = RGB2HSV(c);
if (h.V < 0.4)h.V *= 3;
else if (h.V > 0.995)h.V /= 1.065;//0.939
else if (h.V > 0.99)h.V /= 1.06;//0.938
else if (h.V > 0.985)h.V /= 1.055;//0.938
else if (h.V > 0.98)h.V /= 1.05;//0.937
else if (h.V > 0.975)h.V /= 1.045;//0.937
else if (h.V > 0.97)h.V /= 1.04;//0.937
else if (h.V > 0.965)h.V /= 1.035;
else if (h.V > 0.96)h.V /= 1.03;
else if (h.V > 0.955)h.V /= 1.025;
else if (h.V > 0.95)h.V /= 1.02;
else if (h.V > 0.945)h.V /= 1.015;
COLORREF ans = HSV2RGB(h);
*(pData + pitch * y + x * bpp / 8 + 0) = GetBValue(ans);
*(pData + pitch * y + x * bpp / 8 + 1) = GetGValue(ans);
(pData + pitch * y + x * bpp / 8 + 2) = GetRValue(ans);
}
}
srcImage.Save(destFilePath);
return 0;
}
/
这段代码是一个简单的颜色空间转换的示例代码，它实现了将一张图片从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，并对亮度值进行了一些调整，然后将图片再转换回RGB颜色空间。
代码中定义了一个HSV类，包含了色度（H）、饱和度（S）和亮度（V）三个成员变量。然后定义了一些辅助函数，包括获取三个数的最大值、最小值，以及取模运算。
接下来是RGB2HSV函数，它将一个COLORREF对象转换为HSV对象。首先将RGB值归一化到[0, 1]的范围，然后根据RGB值计算HSV的各个分量。其中，亮度值V为RGB三个分量中的最大值，饱和度S根据亮度值和RGB三个分量的最小值计算得到，色度H根据RGB三个分量的比例关系计算得到。
然后是HSV2RGB函数，它将一个HSV对象转换为COLORREF对象。根据HSV的色度、饱和度和亮度值，计算出RGB颜色空间中的三个分量的值。
最后是主函数main，它使用CImage类载入并操作图片。首先获取图片的宽度、高度、位深和行间距等信息。然后使用GetBits函数获取图片的像素数据的指针，通过遍历每个像素，并使用RGB2HSV函数将其转换为HSV颜色空间。在转换过程中，对亮度值进行了一些调整。最后再使用HSV2RGB函数将图片转换回RGB颜色空间。最后保存处理后的图片。
总的来说，这段代码是一个将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间并进行亮度调整的简单示例。
*/
