根据报错信息,修改后的代码中的问题在于尝试将一个'collections.OrderedDict'对象转换为'device'类型,而'collections.OrderedDict'对象没有'to'方法。

要解决这个问题,可以检查代码中'model'的定义和初始化,确保'model'是一个可以被转换为'device'类型的对象。可能需要使用其他方法或函数来正确初始化'model'并将其转换为'device'类型。

以下是一个可能的解决方案示例:

import torch
from torchvision.models import resnet50

# 定义和初始化模型
model = resnet50(pretrained=True)

# 检查是否有可用的GPU
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

# 将模型移动到设备
model.to(device)

请注意,这只是一个示例,具体的修改可能取决于您的代码和应用程序的上下文。


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