Python 数组同步排序：使用 argsort 函数

可以使用 numpy 库中的 argsort 函数来对一个数组进行排序，并返回排序后的索引值。然后根据这个索引值，可以同步调整另一个数组的元素。

示例代码如下：

import numpy as np

# 原始数组
arr1 = np.array([4, 2, 1, 3])
arr2 = np.array([10, 20, 30, 40])

# 对 arr1 进行排序，并返回排序后的索引值
sorted_indices = np.argsort(arr1)

# 根据排序后的索引值，同步调整 arr2 的元素
sorted_arr2 = arr2[sorted_indices]

print(sorted_arr2)

输出结果为：

[30 20 40 10]

在这个示例中，原始的 arr1 为 [4, 2, 1, 3]，arr2 为 [10, 20, 30, 40]。对 arr1 进行从小到大排序后得到 [1, 2, 3, 4]，相应的排序后的索引值为 [2, 1, 3, 0]。然后根据这个索引值，将 arr2 的元素同步调整，得到 [30, 20, 40, 10]。