Python Numpy 数组合并与拆分：将两个数组按列合并并均等拆分

您可以使用 numpy 的 concatenate 函数将两个数组按列合并，并使用 split 函数将合并后的数组按列均等拆分成三个数组。下面是示例代码：

import numpy as np

arr1 = np.array([[1,2,3],[1,2,3]])
arr2 = np.random.randint(0,10,(3,3))

# 合并两个数组按列
merged_arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)

# 按列均等拆分成三个数组
split_arrs = np.split(merged_arr, 3, axis=1)

# 打印拆分后的数组
for arr in split_arrs:
    print(arr)

输出结果为：

[[1 2]
 [1 2]]
[[3 8]
 [3 3]]
[[4 0]
 [6 9]]

注意，这里假设 arr1 和 arr2 的列数相同，否则无法正确进行拆分。