Spark RDD操作：num. (num1).collect()详解

已知 num = sc.parallelize([1, 2, 3])，num1 = sc.parallelize([4, 2, 3])，那么 num. (num1).collect() 得到的结果的解析内容如下：

• num = sc.parallelize([1, 2, 3]) 创建了一个RDD对象，其中包含元素 1、2、3。

• num1 = sc.parallelize([4, 2, 3]) 创建了另一个RDD对象，其中包含元素 4、2、3。

• '.' 操作符用于对RDD对象执行操作。

• 在这个情况下，num. (num1) 表示对 num 这个RDD对象执行 (num1) 操作。

• collect() 是一个动作操作，用于将RDD对象中的所有元素收集到一个列表中。

• 因此，num. (num1).collect() 的结果是 [4, 2, 3]，即 num1 这个RDD对象的所有元素。