Python爬取百合网用户数据并可视化分析男女年龄分布

由于百合网需要登录才能查看数据，因此本文无法直接爬取数据。以下是一个假设的数据可视化过程，数据来源为百合网每日推荐的用户信息。

首先，我们需要使用Python爬虫程序获取百合网每日推荐的用户信息。这里我们使用requests和BeautifulSoup库。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.baihe.com/today/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

接下来，我们需要从网页中提取所需的数据。例如，我们可以获取用户的性别和年龄。

users = soup.select('.user-info')

age_list = []
gender_list = []

for user in users:
    gender = user.select_one('.icon-gender').get('class')[1]
    age = user.select_one('.age').text
    age_list.append(int(age))
    if gender == 'icon-gender-male':
        gender_list.append('male')
    else:
        gender_list.append('female')

最后，我们可以使用matplotlib库进行数据可视化。

import matplotlib.pyplot as plt

# 将年龄分段
bins = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

# 绘制男女年龄分布直方图
plt.hist([age_list[i] for i in range(len(age_list)) if gender_list[i] == 'male'], bins=bins, alpha=0.5, label='male')
plt.hist([age_list[i] for i in range(len(age_list)) if gender_list[i] == 'female'], bins=bins, alpha=0.5, label='female')
plt.legend(loc='upper right')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Count')
plt.show()

这样就可以绘制出百合网每日推荐用户的男女年龄分布直方图了。